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Martes, 27 de octubre de 2026
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Millones para investigar antes de vender: la apuesta de los nuevos laboratorios de IA

Un relevamiento identificó diez empresas que reunieron unos 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. Algunas ya ofrecen herramientas; otras todavía no tienen productos comerciales.

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Marcos VillafañeTecnología · · 2 min de lectura
Millones para investigar antes de vender: la apuesta de los nuevos laboratorios de IA

¿Por qué un inversor pondría millones en una empresa que todavía no vende nada? En inteligencia artificial, la respuesta está en una apuesta a futuro: financiar investigaciones que podrían reducir el costo de desarrollar y usar esta tecnología.

La lógica se parece más a respaldar un laboratorio que a invertir en un negocio con clientes y facturación. Durante años, demostrar que había compradores era un paso importante para conseguir grandes inversiones. En este segmento, algunas compañías reciben el dinero antes de llegar a esa etapa.

Una apuesta a usar menos datos y capacidad de cómputo

El caso más reciente es Flapping Airplanes, una empresa estadounidense que consiguió 1.000 millones de dólares en una ronda liderada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La compañía no comercializa productos y busca métodos para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y capacidad de cómputo.

En enero de 2026, Flapping Airplanes ya había captado 180 millones de dólares en su primera ronda. Su cofundador, Asher Spector, planteó que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la oferta disponible de chips y datos. Según su análisis, incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Proyectos en distintas etapas

El relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe muestra que estos laboratorios no avanzan todos al mismo ritmo. Algunas de las diez empresas identificadas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público; otras aún no tienen productos disponibles.

Entre ellas está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. Captó cerca de 1.000 millones de dólares en marzo de 2026 para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico, más allá de los modelos que predicen texto. También figura Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI, que trabaja en inteligencia artificial segura y no tiene un producto comercial en el horizonte cercano.

Marcos Villafañe, Tecnología

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Marcos VillafañeTecnología

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