Los bots se quedaron con internet y los medios ya no saben cómo llenar la heladera

¿Te pasó de buscar algo en una IA y darte cuenta de que la respuesta venía de un diario que vos nunca visitaste? Eso que parece un atajo es, para muchos sitios de noticias, un agujero por el que se escapa el negocio.

El acuerdo era simple y nunca estuvo escrito en ningún lado. Google u otros buscadores indexaban millones de páginas y, como contraprestación, mandaban lectores a esos sitios. Esos lectores veían avisos, se suscribían o, al menos, le daban visibilidad a la marca. Internet funcionó así durante décadas: una manolava de tráfico a cambio de contenido gratuito.

El trueque se rompió

La llegada de los modelos de lenguaje rompió ese pacto silencioso. Ahora los agentes de inteligencia artificial recorren la web, leen el contenido y lo usan para armar respuestas. El usuario obtiene lo que necesita sin tocar nunca el sitio original. El medio pierde la visita, el clic en el aviso y la posible suscripción.

Lo novedoso es la escala. Los agentes no solo son más que los humanos: ejecutan múltiples tareas en paralelo, en fracciones de segundo y sin descanso. El tráfico que generan ya supera al de las personas, según los registros de infraestructura web. Es una internet paralela, invisible para el lector común, que funciona en segundo plano.

• Los bots consumen el contenido pero no generan ingresos publicitarios.
• No completan formularios ni se suscriben a newsletters.
• Extraen datos de actualidad que los modelos no pueden conseguir en otro lado.

Para los periódicos, el problema es doble. Por un lado, sus artículos están redactados por profesionales con manejo del lenguaje, algo que escasea en otro tipo de publicaciones. Por el otro, cubren noticias del día, información que los modelos de entrenamiento no tienen cómo reproducir si no la leen de algún lado.

Buscar un modelo de cobro que funcione

Algunas empresas de infraestructura ya trabajan en sistemas para que los dueños de sitios puedan elegir qué bots entran y bajo qué condiciones. La idea es armar un mercado donde cada vez que una IA usa un artículo para entrenar o responder, el medio reciba una compensación. Todavía no hay un estándar único ni una ley global que lo haga obligatorio.

El antecedente más claro es Australia, que en 2021 aprobó una ley que obliga a las grandes plataformas a sentarse a negociar pagos con los medios. En Europa hay discusiones similares, pero el resto del mundo todavía mira de afuera mientras el tráfico se va en silencio. Si te sirve, probá preguntarle a tu IA favorita de dónde sacó la última respuesta que te dio. Vas a ver que el crédito, cuando aparece, es más bien escaso.